存储选型
存储系统的选择，决定了系统的性能上限。
Mysql: 1000W以内
如何技术选型
技术选型不能脱离业务，业务决定技术选型。
- 业务系统类型
在线业务系统OLTP,分析系统OLAP
选型步骤
评估规模
评估规模，一般估两年以后的量。实际的量，跟老板的期望会有折扣。数据库选择
如果数据数量在千万（1GB)：mysql首选。
数量亿级（1TB): 数据进行分库分表，分片等。
只能事先对数据进行聚合计算，然后再聚合后的数据进行查询，这种情况放在HDFS。
成本考虑
比如购买Oracle服务。市场MySQL人更容易找到，成本就会更低。尽量选择普遍的技术。学习成本高低,是否有坑。
如何存储埋点之类的海量数据
这种数据写的量巨大，先进入队列。kafka,rocketMq。
分析类系统如何选择存储
分析类存储的需求有四点
- 分析的数据量，会比业务数据量高几个数量级。需要存储系统能够保存海量数据。
- 还要能在海量数据上进行聚合，如果要快速请求返回，分析和查询操作。GB,TB,PB级别的海量数据，这种业务在毫秒级响应是不可能的。
- 大多数情况下数据都是异步写入
关键点，还是根据业务决定技术。查询- 选择存储系统和数据结构。
京东的仓库
运营过程产生的物流数据。智能补货系统要用，运力调度的系统要用。每个系统使用的方式不同。
京东智能补货，需求仓库间补货的最短路径。
分析
补货系统:地域性，通过地域分片数据，先查询距离近的分片在汇总成区域物流数据。得到最优的发货点。
商品系统需要保存哪些数据
商品详情页保存哪些信息？
基本信息：标题，副标题，原价，价格，促销价
详细信息：商品参数，商品介绍，图片视频
其他信息：促销信息，推荐商品，评论，评价，配送信息，店铺信息
商品详情页：静态化。